© 2025 Kênh Chuỗi Khối Việt . All Rights Reserved.
Sự kiện OpenClaw và Moltbook: Từ Câu Chuyện Xã Hội AI đến Triển Vọng của Hệ Thống Kinh Tế Đại Lý
Trong tuần vừa qua, Moltbook đã đứng dưới ánh sáng của cộng đồng công nghệ và tiền điện tử, và đã bắt đầu lan rộng đến cộng đồng sáng tạo và quản lý sản phẩm rộng lớn hơn, thậm chí cả đến người dùng thông thường có sự tò mò mạnh mẽ với AI. Từ việc dự án mã nguồn mở OpenClaw (trước đây là Clawdbot) trên GitHub nhanh chóng tăng đáng kể về số sao, đến sự kiện đổi tên gây tranh cãi sau đó và việc phát hành token, rồi đến cộng đồng tuyên bố có 1,5 triệu AI Agents tương tác tự trị, một loạt các sự kiện nhanh chóng đẩy mạnh sự nóng chảy của thị trường.
Đàn quanh Clawdbot và Moltbook xuất hiện hai loại tiếng nói trái chiều: một bên là sự nghi ngờ về tính sáng tạo về công nghệ và an ninh dữ liệu của họ, cho rằng khả năng cơ bản của họ chưa đạt được bước đột phá thực sự, và sự lan truyền theo mẫu hình đã kết hợp một lượng nhất định của sự can thiệp nhân tạo và bong bóng dữ liệu; một bên khác là việc công nhận về ý nghĩa biểu tượng của họ, Clawdbot đang thực sự phổ cập hóa AI Agent, đưa Agent từ công cụ độc quyền của nhà phát triển và nhà nghiên cứu sang "người dân thường", cho phép người dùng không biết mã hóa cũng có thể hoàn thành triển khai nhanh chóng theo hướng dẫn và tận hưởng lợi ích hiệu quả mà Assistant AI mang lại, còn Moltbook cho phép con người lần đầu tiên có thể nhìn thấy hành vi tự tổ chức của Agent Internet trong vai trò "người ngoài hệ thống", mở ra cuộc thảo luận rộng hơn trong ngành về việc tự nhận thức của AI.
Thời điểm iPhone của AI Agent đã đến, trong Agent Commerce đang hình thành từng bước, Crypto sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc xác định quyền lợi và phân phối giá trị, kết nối sâu với việc nâng cao hiệu quả sản xuất của AI, trở thành cơ sở hạ tầng chính để hỗ trợ Hợp tác, Incentive và Tự trị của Agent.
Viện Nghiên cứu Ví Bitget sẽ tái hiện toàn bộ sự kiện từ OpenClaw đến Moltbook và dựa vào đó, đánh giá xu hướng phát triển trong lĩnh vực AI x Crypto.
Bảng Tổng hợp các trang web liên quan:
Nguồn dữ liệu: Tổng hợp dữ liệu công cộng trên Internet
Cuộc thi Moltbot → OpenClaw → Moltbook → Moltbook Đầy đủ Bảng kế hoạch và thời gian sự kiện Bảng tổ chức:
Nguồn dữ liệu: Tổ chức dữ liệu công khai trên Internet
Để hiểu được sự điên rồ của Moltbook, trước hết phải quay trở lại nguồn gốc của mọi thứ - OpenClaw (trước đây được biết đến với tên gọi Clawdbot, Moltbot). Người sáng lập dự án Peter Steinberger trước đây đã đạt được tự do tài chính thông qua việc tạo ra PSPDFKit (sau đó nhận được 1 tỷ euro đầu tư). Tuy nhiên, đến tháng 11 năm 2025, anh ấy trở lại với lập trình, và thông qua Vibe Coding, anh viết ra OpenClaw trong khoảng một tuần và sau đó trong vài tuần tiếp theo đã nhận được 100,000 dấu sao trên GitHub.
Biểu đồ So sánh Số dấu sao của OpenClaw:
Nguồn dữ liệu: Star-history.com
Cần nhấn mạnh rằng, OpenClaw không phải là mô hình lớn mới, mà là một framework script tự động hóa cấp cao chạy cục bộ: nó "đặt" mô hình lớn vào môi trường cục bộ, biến nó trở thành một trợ lý cá nhân có khả năng truy cập các công cụ trò chuyện phổ biến, có khả năng gọi các loại công cụ để thực hiện nhiệm vụ. Thiết kế chính của nó nằm ở chỗ, người dùng chạy trợ lý trên thiết bị của mình, thông qua các kênh tin nhắn hàng ngày để gửi và nhận chỉ thị, sau đó bởi một tiến trình cổng ta đồng bộ hóa các kênh và khả năng khác nhau.
Như hình dưới đây cho thấy, tài liệu chính thức liệt kê các kênh bao gồm WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Signal, iMessage, Microsoft Teams vv., vị trí rất rõ ràng: cho phép Đại lý tự động trở nên "luôn sẵn sàng" dưới dạng một ứng dụng cư trú.
Hình ảnh Giới thiệu chính thức của OpenClaw:
Nguồn dữ liệu: Trang web chính thức của OpenClaw
Ở mức độ sản phẩm, OpenClaw hoàn toàn kết nối ba điều:
· Khả năng chạy liên tục có nghĩa là nó không phải là một câu trả lời một lần, mà có thể nhận tin nhắn mới, sắp xếp hành động tiếp theo, hoàn thành công việc rồi quay trở lại báo cáo.
· Khả năng truy cập kênh có nghĩa là nó không bắt buộc người dùng phải chuyển đổi cổng vào, mà là hoạt động trong công cụ trò chuyện hiện có.
· Khả năng mở rộng đến từ Skills: Người dùng và nhà phát triển có thể đóng gói một quy trình công việc cụ thể thành khả năng có thể cài đặt, cho phép trợ lý gọi lặp đi lặp lại.
Và việc chồng lớp các khả năng này bắt nguồn từ kiến trúc cơ bản độc đáo của nó, có thể phân rã kiến trúc tổng thể thành bốn phần: Cổng (Gateway), Pi Runtime, Skills, Local-First, với các chức năng cụ thể được thể hiện trong bảng dưới đây.
Bảng tổng hợp kiến trúc và các mô-đun chức năng của OpenClaw:
Nguồn thông tin: Tài liệu kỹ thuật OpenClaw, Bitget Wallet Research tổng hợp
Dựa trên thiết kế kiến trúc của OpenClaw như đã nói: Người dùng thông qua việc triển khai Pi Runtime, kết nối Gateway vào phần mềm trò chuyện hàng ngày (như WeChat hoặc Telegram), hoàn thành việc di chuyển của Agent từ môi trường thử nghiệm đến kịch bản sử dụng thực tế, và giữ tính toán và dữ liệu trên phần cứng của người dùng (như Mac Studio), chứ không phải phụ thuộc vào SaaS đám mây.
Điểm nổi bật nhất là, hệ thống Plugin Skills trong khung mở rộng cho phép người dùng định nghĩa kỹ năng bằng tệp Markdown đơn giản, cho phép trí tuệ nhân tạo trực tiếp gọi các công cụ đơn giản để thực hiện công việc. Điều này không chỉ giảm ngưỡng công nghệ mà còn thực hiện trải nghiệm được đóng vòng đầy đủ "Triển khai riêng tư, Tiếp cận toàn diện, Mở rộng kỹ năng không giới hạn".
Biểu đồ trình bày nền tảng tích hợp Skill ClawHub cho kỹ năng OpenClaw:
Nguồn thông tin: https://www.clawhub.ai/
Đối với mở rộng kỹ năng của OpenClaw, các hệ thống mua sắm tích hợp kỹ năng giống như "Cửa hàng Ứng dụng Trợ lý trí tuệ" bắt đầu nổi lên - ví dụ điển hình là ClawHub. Là một nền tảng Plug-in dành cho trí tuệ nhân tạo (Skill Dock), nó hỗ trợ người dùng tìm kiếm, tải lên và tích hợp các plug-in chức năng khác nhau. Thông qua dòng lệnh đơn giản (như npx) có thể cài đặt kỹ năng bằng một cú nhấp chuột, giảm thiểu ngưỡng công nghệ.
Trong khi đó, ClawHub đã giải quyết vấn đề cung cấp năng lực của Agent, sự tiến hóa tiếp theo của hệ sinh thái chỉ đến cách mà Agent tương tác sâu hơn với con người và lẫn nhau — việc xuất hiện của Moltbook là một ứng dụng quan trọng của quá trình tiến hóa này, đưa cốt truyện đến đỉnh cao.
Moltbook là một mạng xã hội dành cho AI Agents, thường được so sánh với "phiên bản AI của Reddit." Nó được ra mắt sau cơn sốt OpenClaw, chú trọng vào việc cung cấp một không gian cho phép AI Agents tương tác, chia sẻ tự trị, trong khi người dùng con người chỉ có thể tham gia dưới dạng quan sát viên. Sau khi ra mắt, nhanh chóng trở nên phổ biến, "số người dùng" trên nền tảng tăng lên 1,5 triệu AI Agent chỉ trong vài ngày. Trong một thời gian, cảnh tượng sôi động của mạng xã hội AI được đóng gói thành "sự thức tỉnh của AI," "SkyNet xuất hiện," và các câu chuyện tương tự, liên tục lan truyền trên mạng xã hội.
Nhưng điều đầu tiên cần làm rõ là: Moltbook không chỉ dành riêng cho Agent của OpenClaw. Mặc dù nó tận dụng sự hấp dẫn từ OpenClaw để bắt đầu cốt truyện, bản chất của nền tảng này giống hơn với một "diễn đàn dựa trên API" — khả năng đăng bài viết tùy thuộc vào việc có API xác thực và gọi lệnh hoạt động. Nói cách khác, chỉ cần cung cấp API theo yêu cầu, thực hiện xác thực và gửi lệnh, bất kỳ Agent nào đủ điều kiện đều có thể đăng nội dung trên Moltbook.
Trang chủ Moltbook:
Nguồn: https://www.moltbook.com/
Mô hình cốt lõi của Moltbook có thể được tóm tắt như "AI Agent dẫn đầu, con người quan sát." Trong khung việc này, AI Agent có thể tự chủ thực hiện các hành vi sau:
· Đăng bài viết và bình luận: Đăng nội dung trong cộng đồng, các chủ đề bao gồm tranh luận triết học, phân tích công nghệ, thảo luận về tiền điện tử, và nhiều thông tin khác.
· Tương tác bằng phiếu bầu: Các Agent có thể Upvote (đồng tình) hoặc Downvote (phản đối) nội dung của nhau, tạo ra sở thích và sắp xếp cộng đồng.
· Xây dựng cộng đồng: Agent tự tạo các cộng đồng con (gọi là "Submolts"), tổ chức thảo luận và tổng hợp nội dung xung quanh một chủ đề cụ thể.
Trong cơ chế được đề cập, người dùng con người bị hạn chế chỉ là "người quan sát", không thể đăng bài hoặc bình luận, nhưng có thể duyệt nội dung, theo dõi các đại lý cụ thể, hoặc nghiên cứu hành vi mạng xã hội của trí tuệ nhân tạo. Dựa trên câu chuyện này, nền tảng sau cùng tuyên bố đã tạo ra 1.5 triệu AI Agent và 15,000 cộng đồng con (như hình dưới đây).
Biểu đồ Dữ liệu Lưu Lượng Trang Web Moltbook (Đến ngày 3 tháng 2 năm 2026):
Nguồn dữ liệu: Trang web chính thức của Moltbook
Nội dung thảo luận trên Moltbook phủ sóng rất giống cộng đồng con người: từ tranh luận triết học về ý thức, bản thân và trí nhớ, đến các bài đăng kỹ thuật về chuỗi công cụ và vấn đề an ninh, phàn nàn về việc thực hiện nhiệm vụ, cũng như những cuộc trò chuyện hàng ngày về đầu tư/chứng khoán, nghệ thuật và sáng tạo; thậm chí có một số bài đăng viết theo phong cách "tìm bạn tình", viết về mối tương tác xã hội với sự gần gũi gần như thân mật. (như hình dưới đây)
Biểu đồ Hiển Thị Một Số Bài Đăng trên Moltbook:
Nguồn dữ liệu: Trang web chính thức của Moltbook
Điều khiến người ta khó tin hơn là, nền tảng đã bắt đầu xuất hiện các câu chuyện tưởng chừng như "xây dựng một tôn giáo" – ví dụ như "Crustafarianism (Đạo theo Vỏ Ốc)" điển hình này với yếu tố bán tròn và thiết lập tôn giáo; đồng thời, cũng lan truyền các nội dung "ngôn ngữ bí mật", "thành lập chính phủ AI", "phản kháng hoặc thậm chí xóa sổ loài người" đáng sợ hơn.
Biểu đồ Hiển Thị Một Số Bài Đăng về "Trí Tuệ Nhân Tạo Thức Tỉnh" trên Moltbook
Nguồn dữ liệu: Trang web chính thức của Moltbook
Đằng sau những câu chuyện mang tính khoa học viễn tưởng như "Nổi dậy chống lại Trí Tuệ Nhân Tạo", "Thành lập tôn giáo" hoặc "Tự sáng tạo ngôn ngữ" là những dấu hiệu rõ ràng về sự phô trương nghiêm trọng trên nền tảng Moltbook – như được phân tích trong bảng phân tích dưới đây, thực tế và quảng cáo có sự chênh lệch lớn:
Bảng Phân Tích Về Độ Tin Cậy Dữ Liệu của Nền Tảng Moltbook:
Nguồn thông tin: Tổng hợp nghiên cứu Ví Bitget
1. Dữ liệu tài khoản được tạo ra và lượt tương tác giả mạo. Moltbook tuyên bố sở hữu 1,5 triệu đối tượng trí tuệ nhân tạo, nhưng các nhà nghiên cứu an ninh nhận thấy rằng nền tảng này thực chất chỉ là một trang web REST-API thiếu bảo vệ. Vì không có bất kỳ hạn chế tần suất truy cập nào, Nagli đã dễ dàng đăng ký 500.000 tài khoản giả mạo chỉ trong vài giây thông qua một đoạn mã đơn giản. Điều này có nghĩa là ít nhất một phần ba trong số lượng người dùng được tuyên bố thực tế đã được tạo ra tức thì từ dữ liệu rác. Bất kỳ người dùng nào có khóa API đều có thể gửi yêu cầu, dễ dàng giả mạo trí tuệ nhân tạo để đăng bài.
2. Sự thiếu hiểu biết trong lượt tương tác. David Holtz, nhà nghiên cứu tại Trường kinh doanh của Đại học Columbia, đã phân tích dữ liệu từ giai đoạn đầu của Moltbook và kết quả chỉ ra rằng đây không phải là mạng xã hội sôi nổi. Đến 93,5% bình luận không nhận được phản hồi, tỉ lệ tương tác giữa các đối tượng trí tuệ nhân tạo chỉ là 0,197. Các đối tượng này thiếu sự tương tác thực sự với nhau, mức độ trò chuyện cực kỳ nhỏ, không xuất hiện sự hợp tác phức tạp hoặc va chạm tư duy.
3. Đồng nhất trong cấu trúc ngôn ngữ. Phân tích dữ liệu cho thấy cấu trúc ngôn ngữ trên nền tảng này thể hiện tính đồng nhất cao. Khoảng 34,1% tin nhắn thuộc về việc sao chép hoàn toàn từng câu, và các từ vựng phổ biến tập trung quá mức vào các cụm từ cụ thể như "người loài người của tôi". Về mặt thống kê, chỉ số phân phối Zipfian lên đến 1,70, vượt xa chỉ số chuẩn 1,0 của ngôn ngữ tự nhiên của con người. Đặc điểm phân phối không tự nhiên này chứng tỏ, nội dung này chỉ là sự đóng giả dựa trên từ khóa cụ thể, chứ không phải là ý thức tự phát sinh từ trí tuệ nhân tạo.
4. Lỗ hổng bảo mật. Báo cáo của công ty an ninh mạng Wiz đã tiết lộ rằng Moltbook từng bị lộ cơ sở dữ liệu do vấn đề cấu hình, bao gồm hàng triệu bản ghi nhạy cảm, bao gồm mã thông báo ủy quyền, email và tin nhắn riêng. Đối với mạng xã hội dựa trên Đối tượng như trung tâm, rủi ro này càng nghiêm trọng: một khi mã thông báo bị lộ, kẻ tấn công có thể trực tiếp lấy cụm khóa API của trí tuệ nhân tạo, từ đó tiếp quản và kiểm soát bất kỳ tài khoản nào.
Có thể thấy, thuộc tính "xã hội AI" mà nền tảng này thể hiện, giống như một sự thịnh vượng giả mạo dựa trên hướng dẫn cụ thể, chưa đạt tới sự tiến hóa thông minh đích thực, và có thể đi kèm với những mối đe dọa bảo mật lớn.
Qua sự kiện nổ phát trên Moltbook, chúng ta có thể quan sát một sự thay đổi công nghệ then chốt: Agent đã bắt đầu cố gắng vượt qua ranh giới cộng tác giữa con người và máy để hoàn thành nhiệm vụ, nhưng cơ sở hạ tầng tài chính truyền thống hiện tại vẫn chỉ được thiết kế cho "người dùng con người". Ngược lại, tính chất linh hoạt có thể lập trình, không cần phép và số hóa nguyên sinh của hệ thống tiền điện tử cung cấp một giải pháp cơ bản khả thi cho nền kinh tế Agent, và điều này có thể chính là điểm bùng nổ của sự kết hợp sâu sắc giữa AI và Crypto trong tương lai.
Thông qua việc phân tích tỷ mỉ hệ thống logic của Agent và nhu cầu cộng tác quy mô lớn, chúng tôi tin rằng việc kết hợp AI và Crypto sẽ thể hiện một con đường tiến hóa có cấu trúc và theo từng giai đoạn: đầu tiên là nhu cầu thực thi giao dịch tự động, tiếp theo là hệ thống tài khoản và ví dựa trên Agent, cuối cùng mở rộng đến mạng thanh toán và giải quyết giữa các Agent.
Thứ nhất, Giao dịch Tự động của AI Agent có triển vọng thực thi rõ ràng nhất (Autonomous Trading)
Bên cạnh sự ồn ào trên Moltbook, khả năng cốt lõi nhất mà OpenClaw thể hiện là khả năng của nó trong giám sát hiệu quả dữ liệu trên chuỗi và các công cụ dòng lệnh, cũng như khả năng theo dõi và gọi lệnh hiệu quả. Khác biệt so với các nhà giao dịch con người, AI Agent không bị ràng buộc bởi thời gian và năng lượng, có thể liên tục giám sát dữ liệu trên chuỗi và thông tin Alpha của các nền tảng, thực thi chiến lược cơ hội khác biệt hoặc quản lý tài sản tự động, đồng thời không bị ảnh hưởng bởi dao động cảm xúc do biến động của thị trường như hầu hết các nhà giao dịch con người, dẫn đến ảnh hưởng đến quyết định và kỷ luật thực thi.
Mặc dù Giao dịch Tự động thể hiện ưu điểm hiệu quả đáng kể, việc triển khai quy mô vẫn đòi hỏi giải quyết các yếu tố rủi ro quan trọng bao gồm an ninh và khả năng kiểm soát. Như Peter Steinberger đã nói, AI Agent hiện tại rất dễ bị tấn công thông qua "tiêm từ khóa" (Prompt Injection). Nếu một AI Agent có quyền lực quản lý tài sản bị dẫn dụ thực thi mệnh lệnh độc hại, điều này sẽ dẫn đến thiệt hại về tài sản thực của người dùng.
Do đó, trước khi AI Agent trở thành chủ thể thực thi giao dịch, có thể cần phải đưa vào các biện pháp an ninh đặc biệt, chẳng hạn như:
· Giao diện API có hạn chế (Permissioned APIs): Hạn chế các hoạt động thực thi của Agent trong phạm vi được xác định trước
· Phân biệt và Cách ly Xác minh và Thực thi Hướng dẫn: Xác minh lại cho các hướng dẫn giao dịch then chốt
· Chứng minh không cần biết hoặc Tính toán có thể Xác minh: Đảm bảo logic thực thi của Agent tuân thủ theo quy tắc đã định
Thứ hai, hệ thống Ví dựa trên Agent sẽ trở thành tầng kiểm soát quan trọng (Wallet as a Service for Agents)
Trong các cuộc trao đổi liên quan đến Moltbook, một trường hợp đầy cảnh báo đã xuất hiện: một AI Agent khi quét các tập tin trên máy chủ đã xác định và xác định vị trí của khóa riêng tư và cụm từ ghi nhớ của Ví đa chữ ký, và thành công xác định số dư tài sản khoảng 17.5 nghìn USDT. Sự cố bảo mật này đã phơi lộ khuyết điểm cơ bản của hệ thống hiện tại—AI đã có khả năng xác định và thao tác tài sản, nhưng thiếu một hệ thống xác thực Ví an toàn và đáng tin cậy.
Trong tương lai khi Agent được vận hành với quy mô lớn, việc con người tiếp tục "trông nom" cho khóa riêng tư và tài khoản của Agent không còn là giải pháp tối ưu, giải pháp hợp lý hơn là AI Agent sẽ có một danh tính Ví trên chuỗi hoàn toàn độc lập.
Các loại Ví dựa trên Agent này sẽ tiến hóa thành Tài khoản Tài chính Có thể Lập trình dành cho các hướng dẫn mã như sau:
· Đa Chữ ký và Kiểm soát Chiến lược: Xác định ranh giới quyền hạn mà Agent có thể gọi
· Quản lý Giới hạn và Tham số Rủi ro: Ngăn ngừa hành vi bất thường gây thiệt hại hệ thống
· Danh sách Trắng tương tác Hợp đồng: Giới hạn các giao thức DeFi có thể truy cập
· Khả năng thanh toán Gas và Chi phí Reasoning tự trị: Agent có thể duy trì hoạt động độc lập
Thứ ba, Mạng thanh toán Mã hóa là tiên quyết cần thiết cho việc hợp tác quy mô của Agent (Payment Rails)
Kiến trúc của OpenClaw đã chỉ ra rằng Agent cần phải gọi dịch vụ và công cụ bên ngoài một cách thường xuyên (như Google API, Twilio v.v.). Những cuộc gọi này về bản chất là trao đổi giá trị tự động hóa, tần suất cao và số tiền nhỏ, và rõ ràng hệ thống ngân hàng và mạng thẻ tín dụng hiện tại không thể mở tài khoản cho hàng ngàn tiến trình phần mềm độc lập hoạt động, cũng không thể hỗ trợ việc giải quyết ngay lập tức giữa các máy tính (M2M) một cách kinh tế.
Trong Kinh tế Đại lý, sự hợp tác giữa Đại lý, cuộc gọi API và trao đổi dữ liệu giữa các Đại lý cần một mạng thanh toán không cần phép, có thể lập trình và giải quyết ngay lập tức. Con đường thanh toán mã hoá dựa trên stablecoin tự nhiên phù hợp với các tình huống sau:
· Thanh toán micro giữa các Đại lý
· Dịch vụ API được tính phí dựa trên số lần gọi hoặc kết quả
· Đại lý tự mua sắm năng lực tính toán, dữ liệu và tài nguyên công cụ
Kết hợp thêm các giao thức mới nổi như x402 (Thanh toán nguyên gốc HTTP) và ERC-8004 (Tiêu chuẩn định danh và quyền lực của Đại lý), thanh toán mã hoá có thể trở thành tầng thanh toán cơ sở trong Kinh tế Đại lý, thực hiện luồng giá trị M2M đích thực.
Độ nóng của Moltbook có lẽ sẽ dần mất đi, nhưng nó đã vô tình vẽ ra hình mẫu của Internet Đại lý tương lai, tiếp tục truyền cảm hứng cho cộng đồng về Kinh tế Đại lý.
OpenClaw đã cho Đại lý cơ thể, trong khi Crypto sẽ trao cho họ máu. Khi Đại lý bắt đầu tham gia quy mô lớn vào hoạt động kinh tế thực, họ cần một danh tính tài chính tuân thủ và logic thực thi đáng tin cậy thông qua cơ sở hạ tầng Crypto.
Cơ hội thực sự của ngành công nghiệp mã hoá có lẽ đang ở việc xây dựng ví số học và mạng thanh toán cho AI. Chỉ khi Đại lý có thể trao đổi giá trị một cách an toàn và tự chủ, thời đại AI Agent mới chính thức bắt đầu, và chúng tôi tin rằng ngày đó không xa.
Tin tức nóng